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- 분류위치 >> DB >> DB 프로그래밍 >>

제목 : Optimizing Oracle Optimizer
새책정가 : 28,000원	판매가격 : 17,000원
ISBN : 9788995765357	출판일 : -
저 자 : 조동욱	출판사 : 엑셈
책상태 : AA급(구입후 거의본적없는 새책)
판매가능권(질)수: 0 권(질)
배송요금 : 0원 / 배송비 판매자부담(무료배송)
배송방법 : 택배배송
반품여부 : 반품불가
판매가능지역 : 전국(제주,도서지역제외)
판매자정보(ID / 판매등급) : dongzu[ ] / (평민)

(판매완료)

판매자 책상태 설명 :

작년에 구입했지만 거의보지않아서 새책하고 똑같습니다.
지금 살려면 25000원은 줘야 합니다.

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내 용 :

CBO와 Query를 최적화하는 새롭고 체계적인 시각을 소개하는 책. 이론적인 설명에 그치지 않고 재현 가능한 많은 수의 데모를 통해 실용적인 지식 습득이 가능하도록 돕고자 했다. 또한, 모든 주제는 명확한 개념 설명과 함께 다양한 예제를 통해 설명한다. Oracle 성능 문제에 경험이 많은 분들 뿐만 아니라 CBO를 처음 접하는 분들도 쉽게 이해할 수 있도록 구성했다.

목 차 :

제 1 장 CBO Concept
제 1 장은 다음과 같은 내용들을 통해 CBO의 기본 개념을 익히도록 도와드립니다.
Cost란 무엇인가?
Time Model vs. IO Model
CBO의 기본 흐름

다음과 같은 예제들로 구성되어 있습니다.
01. cpu_cost_basic.sql
02. cbo_basic_terms.sql

제 2 장 CBO Tools
제 2 장은 다음과 같은 내용들을 통해 CBO를 자유롭게 활용하기 위한 다양한 Tool들을 소개합니다.
DBMS_XPLAN Package
10046 Event
10053 Event

다음과 같은 예제들로 구성되어 있습니다.
01. dbms_xplan.display.sql
02. dbms_xplan.display_cursor.sql
03. simple_rownum_10053.sql

제 3 장 Index
제 3 장은 다음과 같은 내용들을 통해 Index가 CBO에서 갖는 의미와 성능 이슈를 소개합니다.
Index Scan Cost
Clustering Factor
Index Cost 제어하기
Index Access Pattern
Index Range Scan
Index Full Scan
Index Fast Full Scan
Index Skip Scan
B*Tree Index Combination
Index Join

다음과 같은 예제들로 구성되어 있습니다.
01. clustering_factor.sql
02. manual_clustering_factor.sql
03. optimizer_index_caching_index_cost_adj.sql
04. index_range_scan.sql
05. index_full_scan.sql
06. index_fast_full_scan.sql
07. index_skip_scan.sql
08. btree_combination.sql

제 4 장 Transformation
제 4 장은 다음과 같은 내용들을 통해 Query Transformation의 개념 및 성능 이슈를 소개합니다.
Transformation의 의미
Subquery Unnesting
View Merging
Predicate Pushing
Star Transformation
Cost Based Query Transformation
Transformation Troubleshooting 하기

다음과 같은 예제들로 구성되어 있습니다.
01. subquery_transformation.sql
02. view_transformation.sql
03. star_transformation.sql
04. cost_based_query_transformation.sql
05. simple_rownum_10053.sql

제 5 장 Cardinality
제 5 장은 다음과 같은 내용들을 통해 Cardinality의 의미와 중요성 및 성능 이슈들을 소개합니다.
Cardinality가 왜 중요한가?
Cardinality의 기본 개념
기본 법칙들
골치 아픈 Case들
Skewed Data
Correlated Columns
Join Cardinality
Partition Key
Cardinality 제어하기

다음과 같은 예제들로 구성되어 있습니다.
01. cardinalities.sql
02. cardinality_vs_opt_estimate.sql
03. tuning_by_cardinality_feedback.sql
04. dynamic_sampling.sql

제 6 장 Histogram
제 6 장은 다음과 같은 내용들을 통해 Histogram의 개념과 성능 이슈들을 소개합니다.
Histogram 기본 개념
Histogram 수집
Histogram과 Cardinality의 관계
Frequency Histogram
Height_Balanced Histogram
Histogram을 둘러싼 오해

다음과 같은 예제들로 구성되어 있습니다.
01. gather_histogram.sql
02. histogram_and_cardinality.sql

제 7 장 Advanced Techniques
제 7 장은 다음과 같은 내용들을 통해 Optimizer와 관련된 다양한 고급 기법들을 소개합니다.
Forgotten Hints
통계 정보 관리
Manual Histogram
Stored Outline 바꿔치기
SQL Profile Import

다음과 같은 예제들로 구성되어 있습니다.
01. forgotten_hints.sql
02. full_hint_concatenation.sql
03. oracle_never_ignores_hint.sql
04. diff_restore_table_stats.sql
05. histogram_manual_setting.sql
06. stored_outlines_vs_sql_profile.sql

기 타 :

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